我们来继续看下如何使用思维链，也就是CoT（Chain of Thought）
其概念可以囊括为：如果生成一系列的中间推理步骤，就能够显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力。
这里我们以一个示例举例
如果我们像图右一样给出了解题的具体思路，就可以帮助模型生成了正确的答案。
再比如假设我们正在开发一个AI花店助手，它的任务是帮助用户选择他们想要的花
那么我们可以首先给AI助手一个示例
遇到生日派对送花的情况，我先考虑玫瑰和百合两种花朵，然后查看鲜花的库存，最后根据库存决定推荐哪种花。
而这个过程的加入，让AI的推理过程更加清晰，也使得生成的销售列表更加符合用户的需求。
在LangChain之中，Agent的核心概念就是进行提示工程，使用COT能有效地帮助我们。
在正式讲解COT之前，我们还可以简单说下其中Zero-Shot CoT的概念
比如上面Zero-shot-Cot的讲解，其实也没做什么新的设定，就是告诉了模型，你要一步步的来，就能得到好的答案。
OK，回到COT的使用，在代码之前，我们先梳理下整体思维逻辑
- 你是一个为花店电商公司工作的AI助手，你的目标是帮助客户根据他们的喜好做出明智的决定。
- 给与一些示例：
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我会按部就班的思考，先理解客户的需求，然后考虑各种鲜花的涵义，最后根据这个需求，给出我的推荐。
同时，我也会向客户解释我这样推荐的原因。 示例 1: 人类：我想找一种象征爱情的花。 AI：首先，我理解你正在寻找一种可以象征爱情的花。在许多文化中，红玫瑰被视为爱情的象征，这是因为它们的红色通常与热情和浓烈的感情联系在一起。因此，考虑到这一点，我会推荐红玫瑰。红玫瑰不仅能够象征爱情，同时也可以传达出强烈的感情，这是你在寻找的。 示例 2: 人类：我想要一些独特和奇特的花。 AI：从你的需求中，我理解你想要的是独一无二和引人注目的花朵。兰花是一种非常独特并且颜色鲜艳的花，它们在世界上的许多地方都被视为奢侈品和美的象征。因此，我建议你考虑兰花。选择兰花可以满足你对独特和奇特的要求，而且，兰花的美丽和它们所代表的力量和奢侈也可能会吸引你。 |
与此同时，我们先创建一个SystemMessagePromptTemplate声明AI角色的定位
system_prompt_role = SystemMessagePromptTemplate.from_template(role_template)
然后是一个示例
system_prompt_cot = SystemMessagePromptTemplate.from_template(cot_template)
之后就是用户的输入
human_template = “{human_input}”
human_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template)
然后利用Chat模型的模板组合为一个提示
chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([system_prompt_role, system_prompt_cot, human_prompt])
这样就可以进行相关的使用
prompt = chat_prompt.format_prompt(human_input=”我想为我的女朋友购买一些花。她喜欢粉色和紫色。你有什么建议吗?”).to_messages()
在这种提示下，我们就可以让AI模型一步步的进行提示搜索。
在之后，就是Tree of Thought-思维树（ToT）框架
ToT是一种解决复杂问题的框架，它在需要多步骤推理的任务中，引导语言模型搜索一棵由连贯的语言序列（解决问题的中间步骤）组成的思维树。
其如果要解决一个数学推理任务，先把它分解为3个思维步骤，并为每个步骤提出多个方案，并保留最优的5个候选方案。然后在多条思维路径中搜寻最优的解决方案。
在这种模式下的模型，可以进一步提高搜索策略的性能，并让模型在解决新问题或面临未知情况时有更好的表现。
比如我们提供一个鲜花运营方面的示例。
假设一个顾客在鲜花网站上询问：“我想为我的妻子购买一束鲜花，但我不确定应该选择哪种鲜花。她喜欢淡雅的颜色和花香。”
AI（使用ToT框架）：
思维步骤1：理解顾客的需求。
顾客想为妻子购买鲜花。
顾客的妻子喜欢淡雅的颜色和花香。
思维步骤2：考虑可能的鲜花选择。
候选1：百合，因为它有淡雅的颜色和花香。
候选2：玫瑰，选择淡粉色或白色，它们通常有花香。
候选3：紫罗兰，它有淡雅的颜色和花香。
候选4：桔梗，它的颜色淡雅但不一定有花香。
候选5：康乃馨，选择淡色系列，它们有淡雅的花香。
思维步骤3：根据顾客的需求筛选最佳选择。
百合和紫罗兰都符合顾客的需求，因为它们都有淡雅的颜色和花香。
淡粉色或白色的玫瑰也是一个不错的选择。
桔梗可能不是最佳选择，因为它可能没有花香。
康乃馨是一个可考虑的选择。
思维步骤4：给出建议。
“考虑到您妻子喜欢淡雅的颜色和花香，我建议您可以选择百合或紫罗兰。淡粉色或白色的玫瑰也是一个很好的选择。希望这些建议能帮助您做出决策！”
这就是ToT的基本使用方法。
那么总结一下，我们介绍了Chain of Thought（CoT，即“思维链”）和Tree of Thoughts（ToT，即“思维树”）这两个概念
CoT是通过给与一些中间推理过程，来增强模型的推理能力
ToT则是进一步扩展了CoT思想，利用连贯的语言序列来组成思维树来解决复杂问题。