ClickHouse的复习
- ClickHouse的应用场景和优缺点
ClinkHouse 是一个联机分析型数据库
常用于数据以大批量进行插入的场景
而且在查询的时候最好只查询某几列，但是行数据很多的场景。
处理单个查询时需要高吞吐量
不需要事务，对于数据一致性要求不是特别高
那么其优点就是支持进行行存储，而且吞吐量巨大
写入大批量数据的时候非常快
其缺点则是不支持真正的删除和更新
对于join的支持并不好
而且由于采用了并行处理，即使是一个查询，也会先进行分配一半的CPU进行执行，所以在多个查询并发的时候可能由于cpu的分配不够，导致进行阻塞。
- ClinkHouse的核心特性
首先是列存储，支持从存储系统中只读取必要的列数据
其次是支持向量化执行，比起传统的逐行进行处理，性能消耗更低
对于文件存储，则是采用了编码压缩，每一列的数据在存储的时候都是经过排序的，整体的局部规律性很强。而且利用LZ4，Snappy等压缩算法进一步提高了压缩比。
最后是支持多索引，可以用于加快查询速度。
- 使用ClinkHouse的注意项
需要注意，如果需要分区键，那么在进行分区的时候，选择分区键的粒度很重要，如果时间的话，最好是按照天粒度
其次是指定索引列，clickhouse中的索引列就是排序列，通过order by指定，一般来说是频率越高，那么在order by中越靠前，但是需要注意primary key，即主键选择的时候比较反直觉。不能直接拿用户ID作为索引列，因为数据量太大了，而primary key 必须要包含在order by之中。所以用户ID并不适合做索引列。
还有就是在查询的时候需要一定要搭配limit使用，或者配合where，不然太浪费性能了。
多表join的时候需要满足小表在右边的原则，因为右表会加载到内存中和左表进行对比。
- ClickHouse的引擎有哪些？
一般来说有MergeTree系列引擎，Log系列的引擎，其他系统集成的引擎，特殊的引擎
我们说下MergeTree系列引擎，其中包含MergeTree，ReplacingMergeTree，SummingMergeTree，AggregatingMergeTree
MergeTree主要是支持所有ClickHouse的核心功能，支持主键排序，支持数据副本，支持数据采样
- 创建表时候的核心参数有
首先要指定ENGINE，明确是哪个引擎
ORDER BY，是Merge Tree中的必填项，主要是在不设置主键的时候，会按照order by的字段进行排序处理，而且主键也要是order by的前缀字段。
Order by 可以指代PRIMARY KEY，一般我们只声明ORDER BY即可
除此之外就是PARTITION BY，分区键
PRIMARY KEY，指定主键
TTL，设置数据的存活时间