Dify接入微信生态
如果希望将Dify接入微信或者钉钉的生态
需要使用一些第三方的框架项目，这类项目一般作为中间件，一方面接受来自微信的消息，另一方面调用Dify进行返回
这里主要涉及两个框架，分别是Dify on WeChat和LangBot
首先是Dify on WeChat
https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat
是一个基于https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 开发的框架
额外对接了Dify，学习和上手难度不高。
现在支持接入 个人微信 企业微信 企业服务号，企业微信个人号
这里以本地测试为例，安装Dify on WeChat
- 下载项目代码
git clone https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat
cd dify-on-wechat/
- 安装依赖
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -r requirements-optional.txt
之后在项目根目录创建config.json文件
以如下的方式配置wx即可
| {
“dify_api_base”: “https://api.dify.ai/v1”, “dify_api_key”: “app-xxx”, “dify_app_type”: “chatbot”, “channel_type”: “gewechat”, “gewechat_token”: “”, # 首次登录可留空,自动获取 “gewechat_app_id”: “”, # 首次登录可留空,自动获取 “gewechat_base_url”: “http://本机ip:2531/v2/api”, # gewechat服务API地址 “gewechat_callback_url”: “http://本机ip:9919/v2/api/callback/collect”, # 回调地址 “gewechat_download_url”: “http://本机ip:2532/download” # 文件下载地址 “model”: “dify”, “single_chat_prefix”: [“”], “single_chat_reply_prefix”: “”, “group_chat_prefix”: [“@bot”], “group_name_white_list”: [“ALL_GROUP”] } |
其中主要涉及的就是dify_app_type 可选为chatbot，agent，workflow三种。
之后安装gewechat服务来运行个人微信
| # 从阿里云镜像仓库拉取(国内)
docker pull registry.cn-chengdu.aliyuncs.com/tu1h/wechotd:alpine docker tag registry.cn-chengdu.aliyuncs.com/tu1h/wechotd:alpine gewe # 创建数据目录并启动服务 mkdir -p gewechat/data docker run -itd -v ./gewechat/data:/root/temp -p 2531:2531 -p 2532:2532 –restart=always –name=gewe gewe |
最后python3 app.py运行即可。
通过扫码进行wx的运行。
另一个则是LangBot来及进行接入
LangBot是一个非常成熟的中间件
支持企业微信机器人，个人微信，微信公众号等
需要先行部署一下
https://docs.langbot.app/deploy/langbot/manual.html
| # 克隆主仓库
git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot cd LangBot # 构建前端，需要 NodeJS >= 22 cd web npm install && npm run build cd .. python -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python main.py |
其次是设置连接消息平台
这里以企业微信机器人为例
这里在企业微信管理后台。进行机器人信息的创建
其中设置回调地址
查看机器人的Secret
最终配置完成获取到企业ID 机器人Secret 通讯录同步Secret
写入到data/config/platform.json之中
企业微信的格式为
| {
“adapter”: “wecom”, “enable”: false, “host”: “0.0.0.0”, “port”: 2290, “corpid”: “”, “secret”: “”, “token”: “”, “EncodingAESKey”: “”, “contacts_secret”: “” }, |
之后还需要设置Dify的相关地址
在data/config/provider.json中填写Dify相关信息即可。
首先设置runner为dify-service-api
其次是设置dify-serivce-api
| “dify-service-api”: {
“base-url”: “https://api.dify.ai/v1”, “app-type”: “chat”, “options”: { “convert-thinking-tips”: “original” }, “chat”: { “api-key”: “app-1234567890”, “timeout”: 120 }, “agent”: { “api-key”: “app-1234567890”, “timeout”: 120 }, “workflow”: { “api-key”: “app-1234567890”, “output-key”: “summary”, “timeout”: 120 } } |
这里的chat agent workflow三者启用哪一个根据上方的app_type决定。
最后运行python main.py即可。